用于错误的信息将不会给公司导致沈重代价。某种程度医药、疫苗领域如此，制造业也是如此。

数据在公司所有部门和流程间大大流动构成一条倒数的数据流。数字连续性十分最重要。但什么是数字连续性呢？数字倒数性能老大我们做到什么？构建数字连续性有什么拒绝？产品生命周期及信息孤岛一般来说，产品的生命周期大体由三个阶段构成，每个阶段一般来说由有所不同部门负责管理：第一阶段，已完成产品的构想、设计和研发；第二阶段，转入实际生产；第三阶段，产品已完成交付给后，制造商(或其它的组织)将获取技术支持与确保。当前大多数企业里，信息主要是单向流动的。

即：工程部门将设计、模型和蓝图转交生产部门，生产部门尽可能以拟合方式把设计转化成为产品；在产品销售之前的质量掌控，一般来说是是将产品基本说明书与设计展开核对；确保和反对工作一般来说只是让已交付给的产品能长时间运作而已。工程部门 → 生产部门 → 产品交付给这种状况很更容易造成信息孤岛(information silos)的经常出现。这个链条上的每个环节不会分解各自的文件，创立有所不同版本的现实数据。即便有信息互相交换，也无法确认哪个数据才是现实可信的。

这样大自然不会产生差错、延后和错误的交流，从而造成最后产品的缺失。什么是数字连续性？利用数字连续性，企业需要将产品整体质量提高到新的水平。数字连续性意味著与某个产品或设计工作的涉及的所有人都在任何时候都能用完全一致版本的数据与模型。

公司内的所有部门和外部单位，如供应商和(未来的)买家，也可以随时在必须的时候理解这些完全相同的可信信息。这样能提高协作，提高效率并容许出错率。

产品生命周期的信息在每个部门将动态地保持一致。这样既可避免信息孤岛的构成，也需要协助各部门更佳地协商自己的工作。各部门可以必要采访新的启动时的信息，从而提升生产力。动态采访精确信息能提高最后产品水平。

在产品研发的最早期就可以考虑到将技术支持和便利确保等方面的事情重新加入进去。作为期望，反对部门也能就运营中的产品的展现出向生产部门和工程部门获取对系统意见，而生产部门和工程部门也能为了更加智能的研发和生产水平彼此协同，并获取建设性意见。此外，数字连续性也是与外部单位协作的核心元素。

客户可以随时理解订单或项目的实际状况，并能必要对系统。这样的结果是，产品一般来说能超过客户希望甚至更佳，同时，供应商也能更慢地号召生产市场需求的更改。工业物联网(IIoT)让数字连续性显得前所未有的最重要直到现在，数字连续性还主要与“人”的活动涉及。但由于工业物联网(Industrial Internet of Things ，IIoT)的蓬勃发展，数字连续性不会更加最重要，机器和计算机系统之间将更加多地展开通讯交流(M2M交流，M2M communication)并展开决策。

两部机器人之间通讯上有可能因为不准确的数字信息造成冲突，这样的冲突可能会导致相当大的经济损失，甚至还可能会造成可怕的事故。因此数字连续性和数据准确性将十分最重要。

如何构建数字连续性？十年前，企业企图通过将各种类型的系统连在一起来构建数字连续性。但确实的覆盖面积整个链条的数字连续性拒绝的是一个单一的平台，在这个平台上，全部涉及工作人员能同时展开动态改动和更改。这个平台还须要保有不应已完成事项、已完成人员和时间的历史记录，这样才能仍然维持一个原始的可追溯的记录系统。

该平台不应符合下列拒绝：● 基于模型 Model-based该平台不仅不应基于文件和“平面”的2D信息，还应当基于3D设计。除了每个人都能同时提供完全相同信息外，他们还能在完全相同的3D模型上工作。AS系统把数字环境中的产品重现称作一个3DEXPERIENCE Twin (3DEXPERIENCE孪生体)。

● 数据驱动 Data-driven该平台不应是数据驱动(data-driven)，而非文件驱动(file-driven)。非常简单来说，您将仍然用于拷贝或拷贝的文件了(比如从A存储器拷贝或传输到B存储器的文件)，而是用于类似于基于浏览器的文档分享的方式积极开展工作，它将所有数据包括进去，所有用户可以同时在上面展开操作者。

这是包含AS系统3DEXPERIENCE平台的的两大支柱。构建数字连续性不仅必须自由选择准确的IT解决方案。它也必须的组织机构构建转型，使用全新的工作方式。

技术是构建创意的工具，而不是目的。

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